HERRAMIENTAS TECNOL脫GICAS PARA A GESTI脫N DEL CONOCIMIENTO 馃挱
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La forma en la que obtenemos
informaci贸n est谩 evolucionando r谩pidamente. Hace algunos a帽os, era dif铆cil
acceder a una amplia gama de conocimientos simplemente tomando un libro. Sin
embargo, en la actualidad, contamos con diversos medios de comunicaci贸n que nos
brindan informaci贸n sobre una amplia variedad de temas de inter茅s.
Estamos viviendo en la era de
la cuarta revoluci贸n industrial, donde se acercan nuevas generaciones y
tecnolog铆as. Estas nuevas tecnolog铆as nos brindan la oportunidad de adquirir
conocimientos de manera m谩s accesible. Adem谩s, estas tecnolog铆as tambi茅n
ofrecen beneficios tanto para la poblaci贸n en general como para las
organizaciones a nivel nacional.
La gesti贸n por competencias es
una estrategia de recursos humanos que se enfoca en identificar, evaluar y
desarrollar las habilidades y conocimientos necesarios para cumplir con los
objetivos de la organizaci贸n. Esta pr谩ctica se ha vuelto cada vez m谩s popular
en los 煤ltimos a帽os, ya que las empresas han reconocido la importancia de tener
empleados altamente calificados y motivados para alcanzar el 茅xito empresarial.
En el siguiente ensayo, exploraremos a fondo la gesti贸n por competencias y las
herramientas tecnol贸gicas utilizadas para su implementaci贸n efectiva
El uso de herramientas
tecnol贸gicas ha tenido un impacto notable en el entorno empresarial, generando
mejoras en la eficiencia, productividad y cultura de las empresas. Cada
herramienta tecnol贸gica ofrece beneficios y ventajas distintas, por lo que es
crucial que las empresas encuentren aquella que se ajuste mejor a sus
necesidades particulares. En un mundo cada vez m谩s digitalizado, aquellas
empresas capaces de adaptarse y aprovechar al m谩ximo estas herramientas
tecnol贸gicas obtendr谩n una ventaja competitiva significativa en el mercado.
Para
que las nuevas organizaciones sean competitivas, es fundamental que se
conviertan en organizaciones que aprenden. Sin embargo, esto no se logra
simplemente expresando deseos o dependiendo de la voluntad de algunos miembros.
Se trata de un proceso continuo que requiere seguir pautas de comportamiento a
lo largo del tiempo.
Los sistemas de informaci贸n desempe帽an un papel clave
en este proceso, ya que se integran en las organizaciones y modifican las
conductas y los procedimientos administrativos. Adem谩s, los miembros de las
organizaciones poseen conocimientos individuales que a menudo resultan
dif铆ciles de compartir o capitalizar de manera efectiva.
El objetivo principal es incorporar el conocimiento
en la gesti贸n diaria de las organizaciones, con el fin de mejorar la eficiencia
de las tareas y promover la innovaci贸n. De esta manera, se busca agregar valor
a los productos y lograr organizaciones m谩s competitivas e innovadoras.
Siete Herramientas
esenciales para la gesti贸n del conocimiento
R 1. Repositorio de contenido
En
el mundo actual, las empresas est谩n adoptando cada vez m谩s herramientas de
gesti贸n del conocimiento que les permiten manejar diversas fuentes de
contenido. Adem谩s de las capacidades tradicionales de administraci贸n de
documentos, las empresas pueden buscar gestionar contenido de redes sociales o
sitios web.
Un ejemplo com煤n de una herramienta de gesti贸n del
conocimiento utilizada para almacenar y compartir informaci贸n es el sistema de
gesti贸n de contenido basado en la nube. Estos sistemas brindan a los
profesionales de negocios la capacidad de no solo administrar el conocimiento,
sino tambi茅n compartirlo de manera efectiva.
Las empresas modernas est谩n adoptando herramientas de
gesti贸n del conocimiento que les permiten manejar diferentes fuentes de
contenido y compartir conocimientos de manera eficiente. Esto les ayuda a
optimizar sus procesos y tomar decisiones m谩s informadas.
2. B煤squeda de texto
La capacidad de utilizar las capacidades de b煤squeda de texto puede
simplificar en gran medida el proceso de gesti贸n del conocimiento. Las
capacidades de b煤squeda de texto proporcionan a los empleados un portal de
autoservicio f谩cil de usar para buscar conocimientos espec铆ficos.
4. Socializaci贸n
Existen herramientas espec铆ficas de gesti贸n del conocimiento disponibles
que simplifican y agilizan la socializaci贸n del conocimiento. Estas caracter铆sticas
sociales suelen estar disponibles en las principales soluciones de software
empresarial.
Las soluciones empresariales principales con funciones sociales integradas
pueden abarcan desde la gesti贸n de relaciones con el cliente hasta el software
de gesti贸n de contenido empresarial.
5. Visualizaci贸n
Las personas tienen preferencias
distintas a la hora de aprender. Algunos empleados se benefician m谩s de la
informaci贸n auditiva, mientras que otros tienen un mejor rendimiento con la
informaci贸n visual. Es aqu铆 donde entran en juego las herramientas de
visualizaci贸n, las cuales permiten comunicar el conocimiento de forma visual.
Si bien la mayor铆a del
conocimiento organizacional se transmite a trav茅s de representaciones en 2D,
cada vez se utilizan m谩s las representaciones en 3D. Aunque la visualizaci贸n
del conocimiento es una herramienta m谩s reciente en la gesti贸n del
conocimiento, su potencial es excepcional.
6. Toma de decisiones
Algunas herramientas de KM son especialmente 煤tiles para la toma de
decisiones en el lugar de trabajo. Las herramientas de apoyo a la toma de
decisiones se utilizan para ayudar a los profesionales empresariales con la
toma de decisiones importantes.
Las herramientas de soporte para la toma de decisiones proporcionan la
capacidad de buscar a trav茅s de una amplia base de conocimientos en tiempo real
a trav茅s de un portal de autoservicio basado en la nube. Como resultado, las
herramientas de apoyo a la toma de decisiones ayudan a los profesionales
empresariales a asegurarse de que est谩n tomando las decisiones m谩s informadas
posibles.
7. Big Data
Big Data es una categor铆a de herramientas de KM que pueden almacenar,
administrar y explorar una base de conocimientos extensa. Para las empresas que
poseen bases de conocimiento grandes, las herramientas de big data pueden
servir como un recurso inestimable.
Muchas organizaciones utilizan herramientas de gesti贸n de informaci贸n de big
data para localizar el conocimiento dentro de datos estructurados y no
estructurados. Un ejemplo de datos no estructurados incluir铆a conversaciones y
un ejemplo de datos estructurados incluir铆a tablas basadas en datos.
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